近日,，“不要給我推薦可能認識的人了”在微博上引發(fā)熱議,，不少網(wǎng)友表達了對社交媒體熟人推薦功能的反感與抵觸,，并反問：“你推送的人我認識,，但你猜猜我們?yōu)槭裁床皇呛糜?？”?shù)字化時代人際關(guān)系有新需求,，也會產(chǎn)生新問題，這背后恰恰暴露了社交媒體在追求用戶忠誠度時對用戶隱私和使用感受的忽視,。
作為現(xiàn)代人際交往的重要平臺,，社交媒體的熟人推薦機制初衷是通過算法優(yōu)化用戶體驗，擴展社交圈層,，但在實際操作中,，這一機制顯得“別有用心”。算法試圖為用戶推薦可能認識的人,，但與個人隱私需求背道而馳,。不同于工作、生活,，個人在社交平臺營造的角色是處于另一場景下的人設(shè),。大多數(shù)情況下，人們習慣將其視為自留地，獨屬于個人的表達空間,，享受無壓力的社交,，并不希望他人知曉。當這些被推薦的人以算法的名義突然出現(xiàn)在用戶的社交界面上時,，用戶往往會感到被冒犯,，自己的私人空間被反復窺探和侵擾。
熟人推薦機制過度簡化了人際關(guān)系的建立過程,。在現(xiàn)實生活中,，人際關(guān)系的建立往往需要經(jīng)歷長時間的交往、了解和磨合,，而社交媒體卻試圖以簡單的算法推薦來替代這一過程,。這種數(shù)字化的處理方式，不僅忽略了人際交往的復雜性和多元性,，也容易導致人際關(guān)系的表面化和膚淺化,。在算法的推動下，人們可能會輕易地添加一些認識但并不真正了解的“熟人”,，被迫帶上社會角色的標簽,，在喪失邊界感的社交世界謹小慎微。
從更深層次來看,，熟人推薦機制反映了社交媒體平臺在追求商業(yè)利益時對用戶隱私和使用感受的漠視,。社交平臺通過收集和分析用戶的個人信息和行為數(shù)據(jù)，試圖提供更精準的推薦服務(wù),，延長使用時間,，增加用戶忠誠度和活躍度。收集信息越多,，精準畫像的能力就越強,，用戶沉浸的時間便會大幅提升。然而,，在這一過程中,，用戶的隱私權(quán)和自主權(quán)無形中被剝奪，被迫接受并不需要的推薦信息,，個人在互聯(lián)網(wǎng)“選擇匿名隱身”的權(quán)利無形中消失殆盡,。更為糟糕的是，部分App的關(guān)閉推薦功能形同虛設(shè),。盡管明確選擇了關(guān)閉推薦,，但這些App依然“我行我素”，有的步驟過于繁瑣,，有的還繼續(xù)向用戶推薦好友感興趣的內(nèi)容,、其他關(guān)注信息等。
拒絕“推薦可能認識的人”情緒集體爆發(fā)不是偶然，打著“為您方便”的旗號,，把用戶真實感受置之不理,，大量抓取個人信息，將商業(yè)利益最大化?，F(xiàn)實中自動續(xù)費,、大量廣告信息推送、過度個性化推薦等,，皆是這一邏輯之下的產(chǎn)物，不少人深受其擾,。這些案例無比清晰地警示著,，數(shù)字化時代，產(chǎn)品功能設(shè)計要真正做到以人為本,、算法向善,，若不尊重用戶選擇，必然會招致噓聲與反噬,。
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